نمودار کنترل T2 هتلینگ به عنوان یک روش چند متغیره دارای بیش ترین کاربرد برای دو یا چند مشخصه مرتبط است، ولی فاقد دقت لازم در تشخیص تغییرات کوچک و متوسط می باشد. اخیرا، ثابت شده است، طرح کنترل با فواصل نمونه گیری و حدود کنترل متغیر (VSICL) در مقایسه با نمودار کنترل T2 هتلینگ با نرخ نمونه گیری ثابت(FRS) ، توانایی بسیار خوبی در تشخیص تغییرات کوچک و متوسط دارد. به علاوه، نشان داده شده است که طرح با فواصل نمونه گیری و حدود کنترل متغیر، اقتصادی تر از نوع متعارف آن است. این مقاله پیامدهای اقتصادی یک طرح کنترل جدید به نام طرح کنترل با اندازه های نمونه، فواصل نمونه گیری و حدود کنترل متغیر (VSSICL) را بررسی می کند که در آن اندازه نمونهn ، فاصله نمونه گیری h و حد کنترل k، بین دو مقدار مینیمم و ماکسیمم تغییر می کند. در این ارتباط، مدل هزینه کوستا و رحیم (2001) را مورد استفاده قرار می دهیم. این مدل هزینه، شامل هزینه هشدارهای اشتباه، هزینه کشف و اصلاح یک انحراف با دلیل، هزینه تولید اقلام خارج از کنترل و هزینه نمونه گیری و آزمایش است. علاوه بر این، فرض می کنیم طول زمانی که فرایند در حالت کنترل باقی می ماند، دارای توزیع نمایی است که با این فرض قادر به به کارگیری دیدگاه زنجیر مارکوف برای تعمیم مدل هزینه خواهیم بود. به منظور تعیین مقدار بهینه پارامترهای مدل با مینیمم کردن تابع هزینه، از الگوریتم ژنتیک استفاده می کنیم. سرانجام، نمودارهای T2 -VSICL و T2 -VSSICL را از طریق متوسط هزینه در واحد زمان مقایسه می کنیم.